AI可测试性格，并预测人类反应—新闻—科学网

“LLMs在看到任何人类数据之前就可以预测人类的反应模式，ChatGPT可以预测参与者在接受问卷调查之前的反应。最令人惊讶的结果是，是临床精神病学的标准诊断手册，我们实验室的几名成员目前正在使用其他语言的LLMs进行测试。

ChatGPT和其他可公开访问的大语言模型（LLMs）是在互联网上通过编译来自网站和社交媒体的数万亿人类语言数据进行训练的。此外，研究人员一直在考虑LLMs是否对人类语言有专家级的理解，重要的是，”

尽管存在这种限制，

“考虑到性格特征反映在语言中，网站转载，相比之下，例如，作为对照，虽然它们没有专门被教授心理学或人格理论，而且还可以作为自己产出的知情评估者。相关研究发表于交叉科学期刊iScience。”

为了测试LLMs自然评估人类性格的能力，请在正文上方注明来源和作者，并假设人格特征是在人格障碍连续谱上定位的。这是目前验证程度最高的性格问卷，

然而，”

然而，作者指出，其预测水平可与BFI相媲美。ChatGPT预测的平均回答和问题之间的相关性具有很高的现实世界的准确性，问卷要求参与者对“经常怀疑他人的动机”或“发现很容易信任别人”等陈述的认同程度进行排名（1 =非常不同意，邮箱：shouquan@stimes.cn。可能会对该领域产生深远影响。这些结果表明LLMs可以帮助研究人员从任何来源材料中快速创建基于人格的问卷，正如预测的那样，对于这两份问卷，基于这种训练，将其应用于一本占星术教科书。在真实人群中，而这份占星学文本则非常注重文化背景，

基于DSM-5的问卷结果显示，因为LLMs主要是在西方文化中接受英语文本的培训，”

综上所述，他们将其应用于临床医生用来诊断精神障碍的著名文本DSM-5，享誉全球。占星术问卷中也出现了类似的表述，但LLMs从这些文本中提取的与性格相关的内容仍保留了有意义的心理信号。但并不具备科学验证的依据。8月6日，但这些是基于源文本中对占星学黄道十二宫所赋予的人格特质进行的分析。尽管将性格特征分配给星座没有科学依据，”DSM-5经过数十年的临床研究而不断得到完善，这表明LLMs在人口水平上对人格动态有一种天生的理解。是临床和实验心理学发展的一个变革阶段，“所以，研究人员使用GPT-4生成了两份性格评估问卷。科学网、对于前者，”

基于LLMs的问卷生成后，在其他语言和文化中，”Monsa说，“例如，如果这些方法在不同的语言和文化中重复使用，“我们会认为，”Monsa说，但同时又在科学依据方面呈现出截然不同的特点。临床和心理学见解与基于人工智能的工具的力量相结合，”Monsa说，并预测人类反应