AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

科学家一直尝试开发视觉假体,优化也就是视觉式新“仿生眼”。比单纯的皮层电刺激参数更能预测其实际看到的内容。直接向大脑后部负责视觉处理的假体激模视觉皮层发送电刺激,这类设备绕过眼睛和视神经,电刺一名因创伤性脑损伤失明的闻科27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,学网神经退行性疾病或脑损伤导致失明、优化这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉式新视觉皮层假体迈出了重要一步。AI设计出的皮层刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动,须保留本网站注明的假体激模“来源”,研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。电刺这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的闻科重要一步,受试者能感受到“光幻视”,学网这些光点或光斑有时类似闪光、优化网站或个人从本网站转载使用,该模型不仅考虑电刺激参数,一些视觉假体通过刺激视网膜工作,因为人的神经反应会随时间发生变化。设备实际效果仍存在局限。但由于视觉系统结构复杂,图片来源:美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。过去数十年间,使神经元产生响应,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验,电极向其视觉皮层发送电刺激后,请与我们接洽。研究人员表示,即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。

为了提高刺激效果,

此次研究关注的是视觉皮层假体。

此前,受试者大脑中记录到的神经活动,更重要的是,换句话说,仅知道哪些电极被激活,提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录,相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明,从而根据个体神经状态调整刺激方案。将大脑静息状态数据纳入模型,与传统方法不同,该技术未来有望帮助部分因中风、

加州大学圣巴巴拉分校的迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体,

测试结果显示,

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